Công nghệ Nhận dạng khuôn mặt AI Camera của VHT được NIST đánh giá đạt chuẩn Quốc tế

Tháng 6/2021, giải pháp Nhận diện khuôn mặt của TCT Công nghiệp Công nghệ cao Viettel (VHT) đã vượt qua các bài test với độ khó cao và được hội đồng đánh giá đạt chuẩn quốc tế tại NIST (National Institute of Standards and Technology) – Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ quốc gia Mỹ.

Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Mỹ (National Institute of Standards and Technology – NIST) luôn được coi là “kim chỉ nam” khi nói về hệ thống đo lường, tiêu chuẩn và công nghệ. Đối với Chương trình Face Recognition Vendor Test (FRVT), đây làchương trình đo lường và đánh giá chất lượng công nghệ nhận diện khuôn mặt toàn cầu với những tiêu chuẩn hết sức khắt khe. Chương trình đánh giá này thu hút sự quan tâm và tham gia của những hãng công nghệ hàng đầu thế giới như Microsoft, SamSung, Toshiba, … do tính ứng dụng thực tế cao, đi cùng với đó là những tiềm năng đầy hứa hẹn mà sản phẩm có thể đem lại nếu vượt qua bài kiểm tra theo tiêu chí chuẩn quốc tế. 

Đội ngũ dự án AI Camera hăng say nghiên cứu, tìm tòi trong quá trình đưa sản phẩm vượt qua các bài test đánh giá chứng nhận

Sớm nhận thức được tầm quan trọng của công nghệ này, đội ngũ phát triển AI Camera tại VHT đã tập trung nghiên cứu, phát triển hàng nghìn, hàng triệu thuật toán liên quan với mong muốn sản phẩm sẽ được tích hợp hệ thống xác thực chuẩn xác nhất.

Đội ngũ đã nghiên cứu phương pháp mô hình học sâu một cách tự động các đặc trưng trên khuôn mặt trong nhiều điều kiện đầu vào khác nhau, như khuôn mặt bé, khuôn mặt bị xoay lệch, khuôn mặt đa dạng lứa tuổi… Đội ngũ phát triển mất thêm rất nhiều thời gian để nâng cấp, cải tiến giải pháp đáp ứng các tiểu chuẩn khắt khe của NIST đề ra. Đây là một quá trình đầy thách thức, khó khăn, đòi hỏi sự linh hoạt, sáng tạo không ngừng. 

Với Chương trình Face Recognition Vendor Test (FRVT), những bài kiểm tra còn khắt khe, nghiêm ngặt hơn với những bài có sai số một trên một nghìn, một trên một triệu… Nói cách khác, đối với một số bài kiểm tra, sản phẩm chỉ được phép sai một trên một triệu lần thử nghiệm. Theo đ/c Nguyễn Ngọc Cẩn – thành viên của dự án huấn luyện thuật toán: ” Thuật toán nhận diện khuôn mặt phải có độ chính xác cao, cấu trúc thư viện thuật toán phải tương tác được với API của Viện Tiêu Chuẩn & Công Nghệ Hoa Kỳ (NIST). Tiếp theo, sản phẩm cũng cần đáp ứng được các quy định về bảo mật”.

Thuật toán nhận diện khuôn mặt của VHT đã vượt qua các bài test với độ khó cao của NIST để đạt chứng nhận quốc tế

Kết quả đánh giá đo lường trên NIST lần này đã chứng minh năng lực công nghệ AI Camera của VHT và tiềm năng lớn trong việc ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt của trong thực tế cũng như trong kinh doanh, đồng thời thể hiện rằng sản phẩm này của VHT hoàn toàn có thể đáp ứng được những tiêu chuẩn cao nhất của quốc tế.

Chia sẻ với VHTTekway, đ/c Cẩn nói thêm:”Mình nghĩ đây là cột mốc của VHT trên trường quốc tế với bài toán nhận diện khuôn mặt, các công ty hàng đầu về nhận diện khuôn mặt hiện nay đều đã ranking thuật toán của họ trên NIST. Hơn nữa, qua lần này, đội ngũ phát triển AI cũng tăng thêm nhiều kỹ năng, đáp ứng các tiêu chuẩn mới trên trường quốc tế”.

“Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ (National Institute of Standards and Technology – NIST) là cơ quan thuộc bộ phận Quản trị Công nghệ của Bộ Thương mại Mỹ (U.S. Department of Commerce). NIST được thành lập với nhiệm vụ chính thức là thúc đẩy sự đổi mới và cạnh tranh công nghiệp của Mỹ bằng cách cải tiến hệ thống đo lường, tiêu chuẩn và công nghệ để nâng cao nền kinh tế và cải thiện phúc lợi xã hội.

Face Recognition Vendor Test là chương trình đo lường và đánh giá chất lượng công nghệ nhận diện khuôn mặt toàn cầu, do NIST thực hiện từ năm 2000. Hàng tháng, NIST đánh giá độ chính xác của phương pháp nhận diện khuôn mặt tự động từ các công ty công nghệ hàng đầu trên thế giới. Tối đa bốn tháng một lần, mỗi công ty hoặc tổ chức có thể gửi một hoặc nhiều thuật toán đến NIST để đo lường và cạnh tranh. Lần gần nhất NIST cập nhật các kết quả đánh giá là vào đầu tháng 12/2020, bản báo cáo được tổng hợp từ hơn 430 phương pháp của 169 công ty công nghệ trên thế giới.”

VIẾT BÌNH LUẬN

Đăng ký mua hàng
Liên hệ tư vấn: Ms.Mai Anh (0374106387)
Mr.Sơn (0974428660)
Fanpage